FluidStack

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Positionnement — agrégateur de GPUs (datacenters tiers sous-utilisés), enregistré UK. Propose des clusters pré-configurés Kubernetes et SLURM, performance-validated.
Notebook natif — non. JupyterHub sur cluster K8s possible mais à l'utilisateur de le poser.
GPUs disponibles — H100, H200, B200, GB200, A100. Le catalogue suit les dispos des DC partenaires.
Tarifs — pas de grille publique universelle ; dépend du DC sous-jacent et du commit. Voir computeprices.com/providers/fluidstack pour les snapshots.
Régions — multi-DC mondial (US, EU, APAC). La localisation du GPU alloué peut varier $\to$ doit être contractualisée si la souveraineté EU est exigée.
Academic track — via NVIDIA Inception $\times$ FluidStack : jusqu'à $100 K de crédits compute (H100/H200/A100) pour les membres éligibles (startups). Éligibilité académique à vérifier — Inception est pensé startup, mais certains labos entrent via spin-off.

Pas de PoC déclenché depuis MaQI.

Checklist :

[ ] Contact commercial FluidStack pour grille tarifaire officielle EU-only.
[ ] Vérifier éligibilité NVIDIA Inception pour un labo Polytechnique / spin-off (probablement non, mais à documenter).
[ ] Comparer $/H100/h EU-only vs Sesterce / OVH / Nebius sur un même workload.
[ ] Valider l'isolation multi-tenant sur DC partagés (licence S&P Global = pas de leak de donnée).

Points ouverts :

Souveraineté : demander contrat EU-only explicitement.
Pour un besoin burst GPU ponctuel (ex : training d'un modèle sentiment sur tout RavenPack), peut être compétitif si le prix est inférieur aux hyperscalers et si la localisation est validée.
Pas adapté pour l'usage étudiant quotidien (pas de notebook natif, setup cluster non trivial).

Dépend du DC sous-jacent — FluidStack est un agrégateur multi-DC, la politique egress varie selon le backend attribué. À contractualiser explicitement si souveraineté EU requise.
Pas de grille publique unifiée. Snapshot référence : computeprices.com/providers/fluidstack.
Question à poser au commercial : politique egress uniforme applicable MaQI, ou variable par déploiement ?

Voir vendors.yaml#fluidstack.
Candidat secondaire, à garder pour bursts ou si les autres AI clouds EU se révèlent saturés.